21. siječnja 2019.

Razvoj sheme programiranoga odmaranja na pješačkoj stazi »Podgarić – Garić-grad« u regionalnom parku Moslavačka gora

OPEN ACCESS
NMŠ, Godište (Volume) 39: 13–23.
Izvorni znanstveni rad

Razvoj sheme programiranoga odmaranja na pješačkoj stazi »Podgarić – Garić-grad« u regionalnom parku Moslavačka gora

Matija Landekić, Ivan Martinić, Franjo Galić

Nacrtak − Abstract

U prvom dijelu rada obrazlaže se povezanost posjećivanja zaštićenih područja prirode i okolnosti kojima su, vezano uz sigurnost i fizičko opterećenje, posjetitelji izloženi tijekom boravka i razgledavanja takvih područja. Konstatira se da korištenje parkovne infrastrukture, posebno pješačkih staza, zahtijeva povećanu pozornost i fizičko angažiranje posjetitelja (posebno zbog duljine, uzdužnoga nagiba, visinske razlike i sl.) kako ne bi nastale neželjene posljedice i za posjetitelja i za upravu zaštićenoga područja. Za ocjenu rizika od fizičkoga (pre)opterećenja pri svladavanju pješačke staze »Podgarić – Garić-grad« primijenjena je metoda mjerenja pulsa na kvotnom uzorku ispitanika pomoću uređaja Garmin Forerunner 910XT i metronoma BOSS DB–3. Stupanj fizičkoga opterećenja i pripadajuća razina opće fizičke spreme za svakoga se ispitanika odredila prema izračunu postotnoga povećanja frekvencije srca tijekom svladavanja pješačke staze. U okviru rezultata istraživanja odabrana je optimalna matrica za ocjenu rizika i razrađena je shema programiranoga odmaranja (shema TaB) kojom se svakomu posjetitelju na temelju dobne skupine kojoj pripada i samoocjene vlastitoga kondicijskoga potencijala sugerira režim svladavanja staze. Režim uključuje vrstu i broj odmorišnih stajališta te najmanje vrijeme predaha i odmora na takvim stajalištima.

Ključne riječi: zaštićeno područje, posjećivanje, upravljanje rizicima, fizičko opterećenje, pješačke staze

1. Uvod – Introduction

Suvremeni turistički trendovi danas razumijevaju sve veću osviještenost potrošača te zagovaraju koncepte »povratka čovjeka prirodi« i proaktivno konzumiranje »zelenoga turizma«. Sve se to odnosi na kreiranje turističke ponude koja se zasniva na kombinaciji zdrave i organski proizvedene hrane, netaknutoga prirodnoga okruženja, rekreativnih aktivnosti i povijesno-kulturnih vrijednosti. Rast obujma posjećivanja zaštićenih područja u Republici Hrvatskoj povećava okolišni otisak, pri čemu velik broj posjetitelja i različitost njihovih interesa upravu zaštićenih područja suočavaju s brojnim pitanjima vezanim uz upravljanje posjetiteljima, ali i održavanje visokih standarda njihove sigurnosti. Naime, samo posjećivanje, a pritom posebno neki oblici rekreacije, imaju skrivene opasnosti, štoviše za mnoge rekreativne aktivnosti rizik i izazov njihovo su obilježje i sastavni dio (Martinić i dr. 2008).

Povećana svijest o potrebi upravljanja rizicima pri posjećivanju i rekreacijskim aktivnostima u zaštićenim područjima rezultat je značajnih slučajeva odgovornosti uprava zaštićenih područja u državama razvijenih parkovnih sustava: Australiji (WACALM 1997), na Novom Zelandu, u Sjedinjenim Američkim Državama (Stephens i dr. 2005, Forrester i Holstege 2009, Stock i dr. 2012), ali i u drugim zemljama, što je uvelike povećalo troškove. Posljednjih godina i u Hrvatskoj se ozbiljnije susrećemo s većim brojem povređivanja i, nažalost, slučajevima smrtnoga stradanja posjetitelja zaštićenih područja. O takvim stradanjima najčešće doznajemo iz medija, a poznati su noviji takvi slučajevi u NP Plitvička jezera i NP Paklenica. U navedenim okolnostima i u Hrvatskoj je nužno naglašavati novi aspekt zadaće parkovnih uprava usmjeren na smanjivanje mogućih šteta u slučaju ozljeđivanja i/ili stradanja posjetitelja (Martinić i dr. 2015). Razloge brzoga i dramatičnoga povećanje broja ozljeda posjetitelja zaštićenih područja treba tražiti u: (a) povećanju broja posjetitelja i povećanju njihove mobilnosti; (b) povećanju potencijala za potraživanja obeštećenja zbog povećanja javne svijesti posjetitelja; (c) značajnom naglasku koji je stavljen u obliku zakonske odgovornosti na uprave zaštićenih područja s obzirom na brigu, nadzor i upravljanje javnim površinama; (d) očekivanja posjetitelja vezano uz pružanje nekoga oblika rekreacijskoga iskustva s elementima izazova i rizik uz nisku razinu kontrole koju provodi osoblje parka (WACALM 1997).

Sigurnost i zaštita zdravlja posjetitelja mora se u zaštićenom području osigurati uzimajući u obzir različite aspekte posjećivanja, jednako uzimajući u obzir prevenciju opasnih situacija, sprječavanje nesreća, uklanjanje opasnosti, održavanje sigurnosti tehničke opreme i infrastrukture, ali također i situacije koje ugrožavaju zdravlje, npr. prekomjerno fizičko opterećenje posjetitelja (Martinić i dr. 2015). Odgovornost je uprave osigurati da posjetitelji ne budu izloženi situacijama u kojima postoji izgledna opasnost od nastajanja ozljeda, ili, gdje to nije moguće, osigurati da se posjetitelji na odgovarajući način obavijeste o mogućim opasnostima (PWCNT 1995). U zaštićenim područjima Republike Hrvatske propisima koji uređuju pravila ponašanja u pojedinom parku (npr. Pravilnikom o unutrašnjem redu) načelno je propisana obveza javnih ustanova prema posjetiteljima što se tiče općih mjera sigurnosti, ponajprije traženja i spašavanja posjetitelja. Trenutačno su navedeni pravilnici izvan snage, a supstitucijski propis koji treba urediti navedenu problematiku u pripremnom su postupku.

Strateški pristup navedenomu problemu svake parkovne uprave trebao bi biti razvoj modela za upravljanje rizicima pri posjećivanju i rekreacijskim aktivnostima (engl. Visitor Risk Management) koji se definira kao »sustavna identifikacija, analiza i kontrola širokog spektra rizika, pri posjećivanju i rekreacijskim aktivnostima posjetitelja, koje prijete parkovnoj upravi ili njihovoj sposobnosti da ostvare svoje ciljeve« (WACALM 1997). Kategorizacija pješačke infrastrukture s obzirom na njezinu zahtjevnost i potrebno fizičko angažiranje posjetitelja za svladavanje staze samo je malen segment cjelokupnoga sustava upravljanja rizicima pri posjećivanju i rekreacijskim aktivnostima unutar zaštićenoga područja. Imajući sve to na umu osnovna postavka rada odnosi se na razvoj sheme programiranoga odmaranja na pješačkoj stazi Podgarić – Garić-grad u regionalnom parku Moslavačka gora radi uvođenja učinkovite zaštite korisnika od rizika fizičkoga (pre)opterećenja.

1.1 Utjecaj fizičke aktivnosti u zaštićenom području na zdravlje pojedinca – The impact of physical activity in a protected area on health of individuals

Svakodnevni boravak u prirodi radi relaksacije, vježbanja i psihološke obnove proteže se u prošlost dalje od povijesnih zabilješki, u kojima su navedene koristi i koje su ujedno bile jedan od pokretača u procesu stvaranja zaštićenih područja (Stolton i dr. 2015). Danas su urbanizacija i suvremeni način života izravno umanjili interakciju ljudske populacije s prirodnim okruženjem i šumskim prostranstvima (Galić 2017), što je rezultiralo brojnim zdravstvenim tegobama pojedinaca. Boravak u prirodi, u kombinaciji s određenom tjelesnom aktivnošću (šetnja i razgledavanje prirodno-kulturnih fenomena, planinarenje i sl.), istaknut je kao najvažnija funkcija pri unapređenju dobrobiti i zdravlja ljudi u procesu regeneracije emocionalne i kognitivne iscrpljenosti posjetitelja u prirodu (PAGAC 2008, Wolf 2008, WWF 2010).

Iako fizička aktivnost ima brojne zdravstvene koristi za pojedinca, također su poznati i mnogobrojni mogući rizici povezani s tjelesnom aktivnošću, pogotovo kada ona prelazi uobičajenu dnevnu mjeru. Posljedice takvih izvanrednih naprezanja mogu biti iscrpljenost i malaksalost organizma, akutni stres i ozljede lokomotornoga sustava, kardio-respiratorne poteškoće i sl. (Physical Activity and Health 1999). Vrlo rašireni oblik posjećivanja zaštićenoga područja jest pješačenje po stazama od kojih neke, cijelom trasom ili u određenoj svojoj dionici, mogu biti izraženo zahtjevne, ponajprije zbog duljine i/ili svladavanja značajnih visinskih razlika, vrste materijala od kojega su izgrađene i dr. Da bi se posjetitelja informiralo o potrebnom fizičkom angažiranju pri svladavanju staze, potrebno je prethodno ciljanim istraživanjima odrediti zahtjevnost staze ili njezina dijela s obzirom na opterećenje te to staviti u odnos s kondicijskim mogućnostima posjetitelja. Stoga se, kao nužni element sustava upravljanja rizicima pri posjećivanju zaštićenih područja, nameće obveza parkovnih uprava da informiraju posjetitelje o izvanrednom fizičkom naprezanju kojemu mogu biti izloženi pri korištenju parkovne infrastrukture, npr. poučnih staza, planinarskih ruta i sl. (Martinić i dr. 2015). Takvim bi se pristupom osiguralo da odluka svakoga posjetitelja hoće li i na koji način koristiti stazu bitno smanji za njega neželjene zdravstvene rizike.

2. Materijal i metode − Material and methods

2.1 Područje istraživanja − Research area

Moslavačka gora nalazi se u središnjoj Hrvatskoj na granici Bjelovarsko-bilogorske županije i Sisačko-moslavačke županije, smještena usred nizine omeđena rijekama Česmom, Lonjom i Ilovom, u starom ulegnutom gromadnom gorju paleološkoga nastanka bogato rudnim bogatstvom (granitom i nalazištima nafte i plina). Na temelju članka 21. stavka 5. Zakona o zaštiti prirode (NN, br. 70/2005, 139/2008 i 57/2011) Vlada Republike Hrvatske na sjednici održanoj 2. lipnja 2011. godine donijela je Uredbu o proglašenju regionalnoga parka Moslavačka gora (Galić 2017).

Moslavačka gora obrasla je gustim šumama bukve, hrasta kitnjaka, graba, kestena, crne johe i breze, a u nižim predjelima kultiviranim voćnjacima i vinogradima. Šume Moslavačke gore pretežno se sastoje od srednjoeuropskoga flornoga elementa (hrast kitnjak, bukva, grab), južnoeuropskoga (pitomi kesten) i ponešto euroazijskoga (joha, breza, bor). Čitava je gora pokrivena rastresitim materijalom i obrasla šumom, travama i kultiviranom vegetacijom bez golih stijena i velikih strmina. Na Moslovačkoj gori postoje ostaci starih utvrda, od kojih je najpoznatiji Garić-grad (slika 1), koji je sagradio ban Stjepan Šubić (Galić 2017). Garić-grad ili stari grad Garić (slika 1) jedan je od najstarijih hrvatskih burgova, a spominje se već 1256. godine kao Garig. Gradio se približno istodobno kad i Medvedgrad na Medvednici. Grad se sastojao od dvaju dijelova: vanjskoga i unutarnjega, koji su bili opasani zidovima. Zanimljiv je ulaz u grad preko drvenoga mosta i kroz gradska vrata (slika 2) te vidik koji se pruža na okolicu s vrha djelomice obnovljene gradske kule. Garić-grad je omiljeno mjesto odmora za planinare koji pohode Moslavačku goru, a do njega je moguće doći javnom cestom iz smjera Podgarića koja ujedno služi i kao pješačka staza.

Slika 1. Današnji izgled Garić-grada – prilaz ruševinama grada

Fig. 1 Today’s appearance of Garic Town – access to the ruins

Slika 2. Ulaz u grad i gradska vrata

Fig. 2 Entrance to the town and town gate

Pješačka staza, koja istodobno služi i kao javna cesta za prometovanje osobnih vozila, dužine je 1350 m od podnožja (raskrsnice glavne ceste G. Jelenska – Podgarić i sporedne ceste prema Garić-gradu) do ulaza u Garić-grad na vrhu. Razlika u nadmorskoj visini između najniže i najviše točke staze iznosi 143 m. Gornji ustroj pješačke staze izveden je od mješavine mineralnih tvari i bitumena kao vezivnoga sredstva (asfalta), što uvelike olakšava svladavanje uspona. Postupak numeričke kvantifikacije fizičkoga opterećenja, tj. zahtjevnosti svladavanja staze proveden je za cijelu dužinu staze.

2.2 Metode istraživanja Research methods

Za ocjenu fizičkoga opterećenja ispitanika primijenjena je metoda mjerenja pulsa. Mjerenje frekvencije srca (FS min-1) provedeno je individualno za svakoga ispitanika pomoću Garmin Forerunner 910XT i mekanoga remena sa senzorom otkucaja srca. Metronom BOSS DB-30 upotrijebio se za definiranje ujednačenoga tempa svladavanja staze.

Prije samoga terenskoga mjerenja kod svakoga ispitanika trebalo je odrediti ove parametre: spol, visinu (u cm), tjelesnu masu (u kg), frekvenciju srca pri odmaranju (FSo) i maksimalnu teoretsku frekvenciju srca (FSmaxt). Frekvencija srca pri odmaranju utvrdila se individualnim brojenjem otkucaja srca u trajanju od jedne minute (a) ujutro nakon buđenja ili (b) tijekom dana nakon 20 minuta fizičkoga odmaranja i mentalnoga nenaprezanja. Maksimalna teoretska frekvencija srca izračunava se po formuli FSmax = 210 – (0,65 × godine života) (Heimer i dr. 1997). Tako određeni osobni parametri unose se u memoriju Garmin F910 kao ulazni profil ispitanika prije početka terenskoga mjerenja. Dobiveni podaci terenskoga mjerenja odnosili su se na vrijeme trajanja aktivnosti u minutama (tr), prijeđenu udaljenost u kilometrima (d), promjenu u nadmorskoj visini (NV±), prosječnu brzinu kretanja u minutama po kilometru (vx), maksimalnu brzinu kretanja u minutama po kilometru (vmax), prosječnu frekvenciju srca tijekom aktivnosti u 1/min (FSr), maksimalnu frekvenciju srca tijekom aktivnosti u 1/min (FSmaxa) i potrošnju kalorija tijekom aktivnosti (PK) koja se dobiva pomoću Firstbeat algoritma razvijenoga u finskoj kompaniji »Firstbeat Technologies«.

Za svakoga ispitanika odredilo se po formuli [1] postotno povećanja frekvencije srca tijekom svladavanja pješačke staze te su se na temelju toga definirali razredi opterećenja (tablica 1) i njima pripadajuće razine opće fizičke spreme (tablica 2). Za utvrđivanje i klasifikaciju fizičkoga opterećenja ispitanika primijenjen je izraz iz formule 1 prema Grandjeanu (1980).

(1)

Gdje je:

%pFS postotno povećanje frekvencije srca

FSr frekvencija srca pri radu

FSo frekvencija srca pri odmoru

Tablica 1. Razredba radnoga opterećenja (Grandjean 1980)

Table 1 Classification of workload (Grandjean 1980)

Radno opterećenje – Workload Postotno povećanje frekvencije srca

Percent increase in heart rate

Razina – Level %pFS
Vrlo nisko, odmaranje

Very low, resting

0,00
Nisko – Low 0,01–36,00
Umjereno – Moderate 36,01–78,00
Visoko – High 78,01–114,00
Vrlo visoko – Very high 114,01–150,00
Izrazito visoko – Extremely high ≥150,01

Razina fizičke spreme kao iskaz fizičkoga potencijala pojedinca da s većim ili manjim prosječnim FS svlada odgovarajuće opterećenje, definirala se u rasponu od 1 do 5 na načelima Likertove skale, pri čemu je najniža razina fizičke spreme označena s 1, a najviša razina s 5 (tablica 2).

Tablica 2. Razredba fizičke spreme

Table 2 Classification of general physical fitness

Razred fizičke spreme – General physical fitness class
Niska – Low 1
Ispodprosječna – Under average 2
Prosječna – Average 3
Visoka – High 4
Izrazito visoka – Extremely high 5

Razredi opće »objektivne« fizičke spreme (tablica 2) dobiveni na temelju postotnoga povećanja frekvencije srca (tablica 1) služe za usporedbu i provjeru procijenjene razine opće »subjektivne« fizičke spreme ispitanika (samoocjenjivanje) prije podvrgavanja testu na dionici staze. Svrha je navedenoga odabir optimalne matrice raspodjele rizika za kategorizaciju staze prema razini zahtjevnosti pri njezinu svladavanju unutar triju matrica A, B i C (vidi Martinić i dr. 2015). U postupku izrade A, B i C inačice matrice raspodjele rizika (Martinić i dr. 2015) primijenjena je strukturna forma njemačkoga BG modela za procjenu rizika prema Nohlu (1989). Po toj je strukturi visina rizika iskazana vrijednostima od 0 do 10 izvedena iz procjene vjerojatnosti realizacije fizičkoga preopterećenja ispitanika/posjetitelja za svaku razinu opće fizičke spreme u odnosu na svaku od četiriju programiranih dobnih skupina. Testirane tri moguće matrice razlikuju se u raspodjeli vrijednosti rizika unutar 20 polja gdje se na x-osi nalaze četiri dobne skupine, a na y-osi pet razina opće fizičke spreme. Matrica A zagovara alternativu maloga rizika gdje preko 50 % polja ima vrijednost rizika od 0 do 1. Matrica B predstavlja alternativu umjerenoga rizika gdje 40 % polja ima vrijednost rizika od 2 do 4 i 35 % polja vrijednost maloga rizika, dok matrica C predstavlja najoštriju alternativu gdje 40 % polja ima vrijednost povećanoga do velikoga rizika i 35 % polja vrijednost umjerenoga rizika.

2.3 Uzorkovanje ispitanika − Sampling of respondents

U postupku istraživanja primijenjen je namjerni (kvotni) uzorak koji je rezultat osobnoga prosuđivanja barem u jednom dijelu postupka izbora jedinica uzorka. Kvotni je uzorak najvažniji u skupini uzoraka koji se zasnivaju na teoriji slučajnosti, a bira se postupkom u kojem je osigurano da različite podskupine osnovnoga skupa budu zastupljene u uzorku prema njihovim važnim značajkama upravo tako kako to istraživač odredi. U prvom dijelu određuju se kontrolne značajke osnovnoga skupa kao što su spol i dob, zanimanje, mjesto stanovanja ispitanika i sl. Važno je da kontrolna obilježja imaju utjecaja na pojavu koja se istražuje. Drugi je zahtjev da se ta obilježja mogu jednostavno prikupiti. Kontrolna obilježja moraju biti svima jasna: istraživaču, anketaru, korisniku, te moraju biti dostupna u postojećim sekundarnim podacima. To je ujedno pretpostavka za primjenu kvotnoga uzorka – mora se poznavati osnovni skup, barem što se tiče kontrolnih obilježja. Drugi se dio postupka sastoji u odluci o sastavu uzorka: on može biti proporcionalan obilježjima osnovnoga skupa, a može biti i neproporcionalan. Također se mora odrediti veličina uzorka. Treći dio postupka biranja kvotnoga uzorka sastoji se u određivanju zadaće svakomu anketaru. Cijeli se uzorak dijeli na manje cjeline za pojedinoga anketara. Njegova je zadaća pronaći i anketirati osobe sa zadanim obilježjima.

Pri istraživanju fizičkoga opterećenja ispitanika na pješačkoj stazi Podgarić – Garić-grad kao kontrolno obilježje uzeti su spol i dob ispitanika. Prema životnoj dobi ispitanici su razvrstani u četiri dobne skupine (1. skupina: ispitanici ≤ 20 godina, 2. skupina od 21 do 45 godina, 3. skupina od 46 do 60 godina i 4. skupina: ispitanici ≥ 61 godina). Uzorak je obuhvatio ukupno 18 ispitanika, 6 ženskih i 12 muških, a deskriptivni pokazatelji prikazani su u tablici 3.

Tablica 3. Prosječne vrijednosti uzorka ispitanika

Table 3 Average values of sampled respondents

Dobne skupine

Age group

Broj ispitanika, N

Number of respondents, N

Prosječna dob, godine

Average age, years

Prosječna visina, cm

Average height, cm

Tjelesna masa, kg

Body weight, kg

Frekvencija srca u

odmaranju, FSo

Heart rate at rest, FSo

Maksimalna teorijska

frekvencija srca, FSmaxt

Theoretical maximum heart rate, FSmaxt

≤20 3 18,33 176,33 67,33 44 198,33
21–45 9 30,55 172,33 67,55 67 190
46–60 5 52,6 175 91 63 175,7
≥61 1 63 175 85 68 169

3. Rezultati istraživanja − Results of research

Mjerenje fizičkoga opterećenja posjetitelja provedeno je po unaprijed definiranomu uzorku ispitanika, koji su bili razvrstani u 4 dobne skupine (tablica 3). Prije samoga mjerenja pulsa na terenu za svakoga ispitanika prikupili su se podaci po metodološkom obrascu, vezani uz spol, dob, visinu, masu, FS u mirovanju i sl. Oni su uneseni u memoriju Garmina F910 radi uspostave osnovnoga fizičkoga profila ispitanika. Svaki je ispitanik prije terenskoga mjerenja osobno ocijenio razinu svoje opće »subjektivne« fizičke spreme ocjenom u rasponu od 1 do 5, pri čemu su ocjene značile:

1 – niska razina fizičke spremnosti

2 – ispodprosječna razina fizičke spremnosti

3 – prosječna razina fizičke spremnosti

4 – visoka razina fizičke spremnosti

5 – izrazito visoka fizička spremnost.

Vrijednosti prosječnoga pulsa koje su dobivene praćenjem 18 ispitanika nalaze se u tablici 4. Nalazi pokazuju da su ispitanici prve dobne skupine (≤ 20 godina) uspon na stazu svladali u najkraćem vremenu (prosječno 24:41 min) uz prosječnu frekvenciju srca (FSr) 117 min-1, prosječnu maksimalnu FS od 138 min-1 i prosječnu potrošnju 114,33 kalorija energetske vrijednosti. Druga dobna skupina (od 21 do 45 godina) uspon dionice svladala je u prosjeku za 26:48 min uz prosječnu frekvenciju srca (FSr) 114 min-1, prosječnu maksimalnu FS 138 min-1 te potrošnju 92,33 kalorija. Ispitanici od 46 do 60 godina (treća dobna skupina) uspon su svladali u prosjeku za 27:05 min uz prosječnu frekvenciju srca (FSr) 106 min-1, prosječnu maksimalnu FS 123 min-1 te potrošnju energije od 151,80 kalorija. Najstariji ispitanici, koji čine četvrtu dobnu skupinu (≥ 61 godina), uspon su svladali u prosjeku za 26:37 min uz prosječnu frekvenciju srca (FSr) 107 min-1, prosječnu maksimalnu FS od 131 min-1 i potrošnju 151 kalorija energetske vrijednosti.

Tablica 4. Osobni podaci i izmjerene vrijednosti uzorkovanih ispitanika tijekom testa

Table 4 Personal data and measured values of sampled respondents during the test

RB Sg G FSo FSmaxt tr vx FSr FSmaxr KP
1 33 M 66 188.5 0:26:18 0:19:52 106 128 103
2 28 M 72 191 0:25:43 0:19:15 122 145 125
3 33 M 66 188.5 0:25:19 0:17:14 117 143 122
4 33 Ž 68 188.5 0:26:27 0:20:29 124 157 124
5 25 Ž 79 193.5 0:28:19 0:21:07 130 154 145
6 50 Ž 63 177.5 0:27:19 0:20:15 120 140 205
7 29 M 72 191.5 0:26:51 0:20:11 111 125 101
8 52 M 54 176 0:28:55 0:21:14 111 129 150
9 47 M 73 179 0:25:11 0:17:36 120 142 157
10 19 Ž 67 198 0:26:15 0:18:21 127 152 151
11 58 M 59 172 0:27:36 0:20:14 92 109 116
12 37 Ž 70 186 0:27:28 0:18:31 121 158 123
13 20 M 61 197 0:22:50 0:17:22 121 158 98
14 63 M 68 169 0:26:37 0:19:36 107 131 151
15 56 M 65 174 0:26:26 0:19:20 98 109 131
16 30 M 70 191 0:26:50 0:19:13 97 116 81
17 16 M 65 200 0:24:57 0:18:25 102 126 88
18 27 Ž 60 192 0:27:58 0:19:46 99 115 52
RB – Redni broj – Ordinal number

Sg – Dob u godinama – Age in years

G – Spol – Gender

FSo – Frekvencija srca u odmaranju – Heart rate at rest

FSmaxt – Maksimalna teorijska frekvencija srca – Theoretical maximum heart rate

tr – Vrijeme trajanja aktivnosti – Duration of activity

vx – Prosječna brzina kretanja u minutama po kilometru – Average speed in minutes per kilometer

FSr – Prosječna frekvencija srca tijekom aktivnosti – Average heart rate during activity

FSmaxr – Maksimalna frekvencija srca tijekom aktivnosti – Maximum heart rate during activity

KP – Potrošnja kalorija tijekom aktivnosti u kalorijama – Calorie consumption during activity

Prikupljeni podaci i rezultati mjerenja u daljnjoj su obradi upotrijebljeni za testiranje opcijskih matrica raspodjele rizika A, B i C (prema Martiniću i dr. 2015). Svaka od matrica u ovisnost stavlja razinu rizika i veličinu izmjerenoga fizičkoga opterećenja na pješačkoj stazi Podgarić – Garić-grad. Pritom je razina rizika funkcija dobne skupine ispitanika (4 dobne skupine) i razine samoocijenjene opće fizičke spremnosti (5 skupina fizičke spreme) – tablica 2.

Izbor optimalne opcije matrice rizika za kategorizaciju zahtjevnosti pješačke staze napravljen je na temelju podataka iz tablice 5. Prvo je za svakoga ispitanika na osnovi dobne skupine (tablica 5, kolona 2) i osobne ocjene opće fizičke spreme (tablica 5, kolona 3) određena numerička vrijednost mogućega rizika – za opcijsku matricu A, B i C (tablica 5, kolona 7, 9 i 11). Potom je to isto za svakoga ispitanika napravljeno na osnovi razine fizičke spreme određene na testu (tablica 5, kolona 6 i tablica 5, kolona 8, 10 i 12). Konačno, na razini svakoga ispitanika uspoređene su vrijednosti rizika na osnovi osobne procjene i mjerenja na testu. Kao optimalna matrica rizika uzima se ona gdje je kod najvećega broja ispitanika zabilježena podudarnost vrijednosti rizika i kategorije zahtjevnosti dionice određenih osobnom procjenom i mjerenjima. Optimalnom se pokazala matrica A i B kod kojih je podudarnost osobne ocjene i testa bila identična i iznosila je 83,33 % (tablica 5), što je više u odnosu na podudarnosti kod opcije C (77,77 %). Kao ulazna matrica raspodjele rizika, pri definiranju režima svladavanja staze shemom »Take a Brake« (TaB), odabrana je opcija matrice B iz dvaju razloga: (a) nepodudarnost ocijenjenoga rizika kod opcije B dobivena je kod dobne skupine koju čine mlađi ispitanici relativno boljega općega zdravstvenoga stanja, dok su to kod opcije A stariji ispitanici i (b) kod sličnoga istraživanja na fizički zahtjevnijoj stazi (Martinić i dr. 2015) matrica B pokazala se kao najvjerodostojnija. Sukladno odabranoj matrici rizika B i definiranomu njezinu rasponu, kategorizirana su tri režima svladavanja pješačke staze: zeleni, žuti i crveni (tablica 6).

Tablica 5. Odabir optimalne matrice rizika u procesu razredbe zahtjevnosti pješačke staze Podgarić – Garić-grad

Table 5 Selection of optimal risk matrix in the demand classification process for the hiking trail Podgarić – Garić town

RB Sg SOFS FSr %pFS OOFSt Testiranje matrice A

Testing of matrix A

Testiranje matrice B

Testing of matrix B

Testiranje matrice C

Testing of matrix C

ZDs ZDt ZDs ZDt ZDs ZDt
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1 33 3 106 61 4 zelena (1)

Green (1)

zelena (0)

Green (0)

žuta (2)

Yellow (2)

zelena (1)

Green (1)

žuta (3)

Yellow (3)

zelena (1)

Green (1)

2 28 4 122 69 4 zelena (0)

Green (0)

zelena (0)

Green (0)

zelena (1)

Green (1)

zelena (1)

Green (1)

zelena (1)

Green (1)

zelena (1)

Green (1)

3 33 3 117 77 4 zelena (1)

Green (1)

zelena (0)

Green (0)

žuta (2)

Yellow (2)

zelena (1)

Green (1)

žuta (3)

Yellow (3)

zelena (1)

Green (1)

4 33 3 124 82 3 zelena (1)

Green (1)

zelena (1)

Green (1)

žuta (2)

Yellow (2)

žuta (2)

Yellow (2)

žuta (3)

Yellow (3)

žuta (3)

Yellow (3)

5 25 4 130 65 4 zelena (0)

Green (0)

zelena (0)

Green (0)

zelena (1)

Green (1)

zelena (1)

Green (1)

zelena (1)

Green (1)

zelena (1)

Green (1)

6 50 2 120 90 3 crvena (5)

Red(5)

žuta (2)

Yellow (2)

crvena (5)

Red(5)

žuta (4)

Yellow (4)

crvena (6)

Red(6)

crvena (5)

Red(5)

7 29 4 111 54 4 zelena (0)

Green (0)

zelena (0)

Green (0)

zelena (1)

Green (1)

zelena (1)

Green (1)

zelena (1)

Green (1)

zelena (1)

Green (1)

8 52 3 111 106 3 žuta (2)

Yellow (2)

žuta (2)

Yellow (2)

žuta (4)

Yellow (4)

žuta (4)

Yellow (4)

crvena (5)

Red(5)

crvena (5)

Red(5)

9 47 3 120 64 4 žuta (2)

Yellow (2)

zelena (1)

Green (1)

žuta (4)

Yellow (4)

žuta (2)

Yellow (2)

crvena (5)

Red(5)

žuta (4)

Yellow (4)

10 19 4 127 90 3 zelena (0)

Green (0)

zelena (0)

Green (0)

zelena (0)

Green (0)

zelena (0)

Green (0)

zelena (0)

Green (0)

zelena (1)

Green (1)

11 58 4 92 56 4 zelena (1)

Green (1)

zelena (1)

Green (1)

žuta (2)

Yellow (2)

žuta (2)

Yellow (2)

žuta (4)

Yellow (4)

žuta (4)

Yellow (4)

12 37 4 121 73 4 zelena (0)

Green (0)

zelena (0)

Green (0)

zelena (1)

Green (1)

zelena (1)

Green (1)

zelena (1)

Green (1)

zelena (1)

Green (1)

13 20 4 121 98 3 zelena (0)

Green (0)

zelena (0)

Green (0)

zelena (0)

Green (0)

zelena (0)

Green (0)

zelena (0)

Green (0)

zelena (1)

Green (1)

14 63 4 107 57 4 žuta (2)

Yellow (2)

žuta (2)

Yellow (2)

žuta (4)

Yellow (4)

žuta (4)

Yellow (4)

crvena (5)

Red(5)

crvena (5)

Red(5)

15 56 3 98 51 4 žuta (2)

Yellow (2)

zelena (1)

Green (1)

žuta (4)

Yellow (4)

žuta (2)

Yellow (2)

crvena (5)

Red(5)

žuta (4)

Yellow (4)

16 30 4 97 39 4 zelena (0)

Green (0)

zelena (0)

Green (0)

zelena (1)

Green (1)

zelena (1)

Green (1)

zelena (1)

Green (1)

zelena (1)

Green (1)

17 16 5 102 57 4 zelena (0)

Green (0)

zelena (0)

Green (0)

zelena (0)

Green (0)

zelena (0)

Green (0)

zelena (0)

Green (0)

zelena (0)

Green (0)

18 27 4 99 65 4 zelena (0)

Green (0)

zelena (0)

Green (0)

zelena (1)

Green (1)

zelena (1)

Green (1)

zelena (1)

Green (1)

zelena (1)

Green (1)

RAZINA PODUDARNOSTI – COMPATIBILITY LEVEL 15/18 (83,33 %) 15/18 (83,33 %) 14/18 (77,77 %)
RB – Redni broj – Ordinal number

Sg – Dob u godinama – Age in years

SOFS – Subjektivna ocjena fizičke spreme – Subjective ratings of physical fitness

FSr – Prosječna frekvencija srca tijekom aktivnosti – Average heart rate during activity

%pFS – Postotno povećanje frekvencije srca – Percent increase in heart rate

OOFSt – Objektivna ocjena fizičke spreme utvrđena mjerenjem – Objective assessment of physical fitness determined by measurement

ZDs – Zahtjevnost dionice (ulaz samoocijena) – Demands of section (input self-rating)

ZDt – Zahtjevnost dionice (ulaz rezultat mjerenja) – Demands of section (input test result)

Rekognisciranjem pješačke staze i definiranjem optimalne matrice rizika »B« definirane su tri kategorije zahtjevnosti pješake staze (tablica 6), pri čemu je svakoj kategoriji, na osnovi raspona veličine rizika (tablica 6, kol. 3), pridružen režim svladavanja staze iskazan opisno i bojom: režim »zeleno« znači mali rizik, režim »žuto« – umjereni ili srednji rizik i režim »crveno« pojačani ili velik rizik (tablica 6, kol. 2). Režim svladavanja staze uključuje broj, vrstu i prostorni raspored odmorišta te minimalno trajanje odmora/predaha (u minutama). Integrirano, takva kompozicija uvjeta pojedinoga režima čini shemu TaB (slika 3) koja se posjetitelju sugerira primijeniti pri svladavanju konkretne staze (Martinić i dr. 2015).

Tablica 6. Kategorije zahtjevnosti staze Podgarić – Garić-grad s rasponom veličine rizika i preporukama

Table 6 Categories of demands for the trail Podgarić – Garić Town with a range of risk levels and recommendations

Kategorija

zahtjevnosti

Category

of demands

Rizik

Risk

Vrijednost

Value

Sugerirani

broj odmora

Recommended

number of rests

1 2 3 4
Zelena

Green

Mali

Small

0–1 2 odmora

2 rests

Žuta

Yellow

Umjereni ili srednji

Moderate or medium

2–4 3 odmora

3 rests

Crvena

Red

Pojačani ili veliki

Amplified or high

5–10 6 odmora

6 rests

Praktična primjena sheme TaB (slika 3) u provedbi sadrži ove elemente: (1) postavljenu obavijesnu ploču na početku staze, na temelju koje svaki posjetitelj može odrediti osobni optimalni režim svladavanja staze kao zeleni, žuti ili crveni režim; (2) izvedena odmorišta na trasi staze, pri čemu su lokacije odmorišta određene prema zahtjevima za odmorima najrizičnijega režima (crveni) i mogućnostima izvedbe odmorišta na terenu na razini mikrolokacije; (3) obavijesnu ploču na svakom odmorištu kojom se za pojedini režim svladavanja određuje jedna od dviju aktivnosti: »prolazak bez stajanja« ili »odmor«, pri čemu je u slučaju nužnoga odmora na ploči označeno i trajanje odmora u minutama (Martinić i dr. 2015).

Slika 3. Sheme programiranoga odmaranja za svladavanje pješačke staze Podgarić – Garić-grad

Fig. 3 Take a Break scheme for a successful hike of Podgarić – Garić Town trail

4. Diskusija i zaključci − Discussion and conclusions

Općenito gledano, nije moguće predvidjeti sve opasnosti i uz njih vezane rizike u zaštićenim područjima te kategorički tvrditi da su posjećivanje i rekreacija na otvorenom (engl. outdoor) iskustvo potpuno bez rizika. Opasnosti i uz njih vezan rizik uvijek postoje pri boravljenju u prirodi, pa tako i pri posjećivanju zaštićenih područja, a izazovi koji su stavljeni pred parkovne uprave odnose se na uravnoteženje zahtjeva posjetitelja s iskustvom koje je sigurno i ispunjavajuće. U upravljanju rizicima pri posjećivanju i rekreacijskim aktivnostima u zaštićenim područjima primjer dobre prakse uključuje: (a) identifikaciju i prioritizaciju rizika; (b) implementaciju preventivnih mjera za smanjivanje rizika; (c) praćenje preventivnih mjera radi procjene njihove učinkovitosti; (d) kontrolu povratne informacije procjene rizika kako bi se ocijenio stupanj doživljenoga rizika.

Vodeći računa o sve većem broju posjetitelja starije životne dobi, drugi je, u sklopu rada, metodološki istražen proces određivanje fizičkoga opterećenja posjetitelja na pješačkoj stazi Podgarić – Garić-grad radi njihove kategorizacije, ponajprije u smislu zahtjevnosti za svladavanje, odnosno potrebnoga fizičkoga angažiranja posjetitelja. Svrha je prevenirati situacije koje mogu ugroziti zdravlje posjetitelja, npr. prekomjerno fizičko opterećenje zbog nerazmjera fizičke kondicije i opterećenja kojim je posjetitelj izložen pri svladavanju staze. Na temelju provedenoga istraživanja i dobivenih rezultata izvode se ovi zaključci:

Þ Nalazi usporedbe vrijednosti rizika određenoga na osnovi terenskih mjerenja i onih određenih samoocjenom fizičke spremnosti (kondicije) potvrdili su da je samoocjenu fizičke spremnosti moguće prihvatiti kao vjerodostojan inputni element za izbor režima svladavanja pješačkih staza.

Þ Dizajnirana shema programiranoga odmaranja (shema TaB) za smanjenje rizika fizičkoga (pre)opterećenja pri svladavanju pješačkih staza početni je korak uspostave sustava upravljanja rizicima posjetitelja u zaštićenim područjima prirode u Hrvatskoj.

Þ Temelje sheme TaB čini mogućnost izbora među trima režimima svladavanja staze, pri čemu se izbor režima temelji na matrici koja obuhvaća četiri dobne skupine i pet razina opće fizičke spreme posjetitelja.

Þ U skladu s dizajniranom shemom TaB potrebno je postaviti infotablu vezano uz shemu s »health semaforima« duž čitave staze, te infotablu na početku staze s (a) navedenim osnovnim obilježjima staze (dužina, razlika nadmorske visine i sl.) te (b) s informacijama o fizičkoj zahtjevnosti staze.

Rezultati ovoga, ali i prethodnih istraživanja (Martinić i dr. 2008, Martinić 2010, Martinić i dr. 2015), pokazuju kako u zaštićenim područjima, ali i izvan njih postaje nužno u sustav upravljanja posjetiteljima uvrstiti edukacijske, informativne i tehničke mjere vezano uz smanjenje zdravstvenih rizika pri posjećivanju. Ključ uspjeha leži u razvijanju kulture sigurnosti pri čemu je bitno da uprave odgovornih institucija pripreme plan upravljanja rizicima pri posjećivanju. Pritom je važno da se korisnicima staza na razumljiv način pruže cjelovite informacije o razini preostaloga rizika kod određene aktivnosti. Ako postoje vizualno istaknute informacije o postojećim rizicima uz određenu aktivnost (npr. pješačenje ili planinarenje), na posjetitelju je da samostalno sagleda zahtjeve takve aktivnosti i odvagne, odnosno da odluči ima li dostatne vještine i psihofizičku spremnost (kondiciju, vitalnost, mentalnu stabilnost) za upuštanje u aktivnost.

5. Literatura − References

Costanza, R., R. d’Arge, R. de Groot, S. Farber, M. Grasso, B. Hannon, K. Limburg, S. Naeem, R. V. O’Neill, J. Paruelo, R. G. Raskin, P. Sutton, M. van den Belt, 1997: The value of the world’s ecosystem services and natural capital. Nature, 387: 253–260.

Department of Conservation & Land Management, Western Australia (WACALM), 1997: Policy Statement No. 53, Visitor Risk Management, 1–9.

Forrester, J. D., C. P. Holstege, 2009: Injury and illness encountered in Shenandoah National Park. Wilderness Environ Med., 20(4): 318–326.

Galić, F., 2017: Sigurnost i fizičko opterećenje posjetitelja na pješačkoj stazi »Podgarić – Garić-grad« u regionalnom parku Moslavačka gora. Diplomski rad, Šumarski fakultet Sveučilišta u Zagrebu, 1–32.

Grandjean, E., 1980: Fitting the Task to the Man: An ergonimic approach. Taylor and Francis Ltd. London, 205 p.

Heimer, S., B. Matković, R. Medved, V. Medved, E. Žučkin, G. Oreb, 1997: Praktikum kineziološke fiziologije. Fakultet za fizičku kulturu, Zagreb, 168 str.

Kettunen, M., P. ten Brink (eds.), 2013: Social and Economic Benefits of Protected Areas: An assessment guide. Routledge, Adbingdon, UK, 263 p.

Martinić, I., M. Kosović, I. Grginčić, 2008: Upravljanje rizicima pri posjećivanju i rekreacijskim aktivnostima u zaštićenim područjima prirode. Šumarski list, 132 (1–2): 33–42.

Martinić, I., 2010: Upravljanje zaštićenim područjima prirode – planiranje, razvoj i održivost. Šumarski fakultet Zagreb, 367 str.

Martinić, I., M. Landekić, M. Bakarić, D. Marguš, A. Jurković, 2015: Smanjenje opterećenja posjetitelja na pješačkim stazama u zaštićenim područjima primjenom sheme programiranog odmaranja. Šumarski list, 139(5–6): 233–244.

Nohl, J., 1989: Verfahren zur Sicherheitsanalyse. Deutscher Universitäts-Verlag, Wiesbaden.

Northern Territory Parks and Wildlife Commission, 1995: Risk Management Strategy. PWCNT, Darwin.

Physical Activity and Health, 1999: Chapter 4 – The Effects of Physical Activity on Health and Disease. A report of the surgeon general. National Center for Chronic Disease Prevention and Health Promotion, Division of Nutrition and Physical Activity, 85–151 p.

Physical Activity Guideline Advisory Committee (PAGAC), 2008: Physical activity guideline advisory committee report. U.S. Department of Health and Human Services, Washington, DC, 683 p.

Stephens, B. D., D. S., Diekema, E. J., Klein, 2005: Recreational injuries in Washington state national parks. Wilderness Environ Med., 16(4):192–197.

Stock, G. M., B. D., Collins, D. J., Santaniello, V. L., Zimmer, G. F., Wieczorek, J. B., Snyder, 2012: Historical rock falls in Yosemite National Park (1857–2011). U.S. Geological Survey Open–File Report (in review), 1–24.

Stolton, S., N. Dudley, B. Avcıoğlu Çokçalışkan, D. Hunter, K. Z. Ivanić, E. Kanga, M. Kettunen, Y. Kumagai, N. Maxted, J. Senior, M. Wong, K. Keenleyside, D. Mulrooney, J. Waithaka, 2015: Values and benefits of protected areas. In: G. L. Worboys, M. Lockwood, A. Kothari, S. Feary, I. Pulsford (eds.): Protected Area Governance and Management, ANU Press, Canberra, Australia, 145–168 p.

Wolf, L. K., 2008: City Trees, Nature, and Physical Activity: A Research Review. Arborist News, 17(1): 1–3.

World Wildlife Fund (WWF), 2010: Vital Sites: The contribution of protected areas to human health. A research report by WWF and Equilibrium Research, 1–105 p.

***https://sites.google.com/site/moslavackagora/home

***https://hr.wikipedia.org/wiki/Moslava%C4%8Dka_gora

Development of a Take a Break Scheme on the Hiking Trail »Podgarić-Garić Town« in Moslavačka Gora Regional Park

Abstract

The first part of the paper explains the connection between visits to protected areas of nature and the circumstances to which visitors are exposed, regarding safety and physical strain, during their stay and sightseeing. It is stated that the use of park infrastructure, especially hiking trails, requires increased attention and physical engagement of visitors (especially due to length, longitudinal slope, altitude, etc.) in order to avoid undesirable consequences for visitors and for the protected area management. For assessing the risk of physical (over)load in hiking the Podgarić – Garić Town trail, heart rate method was applied to a quota sample of respondents using the Garmin Forerunner 910XT and BOSS DB–3 metronome. The degree of physical load and the associated level of general physical fitness were determined for each respondent based on the percent increase in heart rate during trail hiking. Within the research results, an optimal risk assessment matrix was selected and a »Take a Brake« scheme was developed, by which a regime for trail hiking was recommended to each respondent, based on age group and self-defined physical fitness. The regime included the type and number of resting points and the duration of the break/rest in minutes.

Keywords: protected area, visiting, risk management, physical strain, hiking trail

Adrese autorâ – Authors’ address:

Doc. dr. sc. Matija Landekić*

e-pošta: mlandekic@sumfak.hr

Prof. dr. sc. Ivan Martinić

e-pošta: imartinic@sumfak.hr

Šumarski fakultet Sveučilišta u Zagrebu

Zavod za šumarske tehnike i tehnologije

Svetošimunska 25

10 000 Zagreb

HRVATSKA

Franjo Galić, mag. ing. silv.

e-pošta: jogy299@gmail.com

Ruškovica 17

44 316 Velika Ludina

HRVATSKA

*Glavni autor – Corresponding author

Primljeno (Received): 11. 7. 2018.

Prihvaćeno (Accepted): 20. 9. 2018.

Izvorni znanstveni rad – Original scientific paper

Tags:

Add Comment

Ut tellus dolor, dapibus eget, elementum vel, cursus eleifend, elit. Aenean auctor wisi et urna. Aliquam erat volutpat. Duis ac turpis. Integer rutrum ante eu lacus. Required fields are marked*